針對輸送線末端貨物堆積問題,設計一套**自動檢測+實時提醒**裝置可以有效避免堵塞、減少人工干預。以下是完整的解決方案框架:
---
### **一、核心功能設計**
1. **實時監測**
- **傳感器類型**(根據場景選擇):
- **光電傳感器**:通過發射/接收光束檢測貨物是否堆積(適合透明/不透明貨物)。
- **超聲波傳感器**:測量貨物與傳感器的距離變化(非接觸式,適應粉塵環境)。
- **重量傳感器**:安裝在末端托盤上,通過重量閾值觸發報警(需支撐結構改造)。
- **攝像頭AI識別**:通過視覺算法判斷貨物堆積狀態(精度高但成本較高)。
2. **報警觸發邏輯**
- **多級預警**:
- **一級預警**:檢測到貨物停留超過閾值時間(如30秒),啟動聲光報警。
- **二級預警**:連續堆積超過容量80%,推送短信/郵件通知管理員。
- **三級預警**:完全堵塞時自動停機或反向輸送(需與PLC聯動)。
3. **數據反饋**
- 記錄堆積時間、頻率、照片/視頻證據,生成報表供后續分析流程瓶頸。
---
### **二、硬件選型示例**
| **組件** | **型號/參數** | **作用** |
|------------------|---------------------------------------|---------------------------|
| 光電傳感器 | 松下FH系列(紅外線型) | 精確檢測貨物有無 |
| 超聲波傳感器 | MaxBotix MB-1000(量程0-500mm) | 測量貨物距離 |
| 數據采集模塊 | Arduino UNO + Modbus RTU轉換器 | 信號采集與協議轉換 |
| 通信模塊 | ESP32-C3(Wi-Fi 6 + Bluetooth) | 物聯網數據上傳 |
| 聲光報警器 | 蜂鳴器+LED紅燈(24VDC驅動) | 現場即時提醒 |
| 工業攝像頭 | 海康威視C200(支持ONVIF協議) | 可視化監控 |
---
### **三、軟件架構**
1. **本地控制邏輯**
- 微控制器(如PLC或樹莓派)執行以下任務:
```python
# 示例代碼(偽代碼)
while True:
if 光電傳感器觸發 or 超聲波距離 > 臨界值:
啟動聲光報警()
記錄時間戳及位置
if 積累次數 >= 3次:
發送遠程通知()
聯動停機指令()
time.sleep(1)
```
2. **云端平臺集成**
- 通過MQTT/HTTP將數據上傳至服務器:
- **功能**:實時儀表盤、報警歷史查詢、AI分析(預測性維護)。
- **推薦工具**:ThingsBoard IoT平臺、Grafana可視化。
---
### **四、安裝調試要點**
1. **傳感器的布局**
- 光電傳感器應垂直安裝在輸送帶末端前方50-100mm處。
- 超聲波傳感器需避免直接接觸金屬支架以防干擾。
2. **靈敏度校準**
- 通過測試不同貨物調整觸發閾值(如紙箱/金屬件需分開參數)。
3. **網絡穩定性**
- 工業場景建議采用有線以太網(CAT6)+4G雙冗余通信。
---
### **五、成本優化方案**
| **方案** | **適用場景** | **節省成本比例** |
|------------------|---------------------------|------------------|
| 光電+短信報警 | 小型倉庫/低速線體 | 60%-70% |
| 超聲波+本地PLC | 中型工廠/高頻次場景 | 40%-50% |
| AI視覺云平臺 | 高精度需求/無人化車間 | 初期投入高,長期維護成本低 |
---
### **六、擴展功能(進階版)**
1. **自動分揀聯動**:當檢測到堆積時,觸發旁邊的機械臂抓取貨物。
2. **AGV調度**:通過API通知AGV前往末端裝載貨物。
3. **能耗管理**:結合輸送機啟停邏輯,減少空轉耗電。
---
如果需要具體選型清單或現場部署方案,可提供以下信息進一步細化設計: